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Enregistrement W3013162737 · doi:10.29015/cerem.873

Emerging issues in energy, climate change and sustainability management

2020· article· en· W3013162737 sur OpenAlexaff
Margot Hurlbert, Mac Osazuwa-Peters

Notice bibliographique

RevueThe Central European Review of Economics and Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityClimate changeOriginalityEnvironmental resource managementClimate change mitigationEnergy securityValue (mathematics)Food securityEnvironmental economicsBusinessEnvironmental planningNatural resource economicsPolitical scienceComputer scienceEconomicsEnvironmental scienceGeographyEngineeringEcologyRenewable energyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: This editorial article provides a general introduction into the topic of this special issue on emerging issues in energy, climate change and sustainability management. Design/Research methods: This article is based on a comprehensive review of this special edition journal and a comparison of the findings in the individual articles. Findings: Barriers to sustainability include cost, regulatory architecture and perceptions of sustainability. Synergies of growing biomass, expanding biomass with carbon capture and sequestration to mitigate climate change have tradeoffs with food security. Originality/value of the article: The main value of this introductory article of the special issue is that it provides an overview of the articles identifying barriers of regulatory architecture and perceptions to sustainability and synergies and tradeoffs highlighted in the articles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0060,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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