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Enregistrement W3013248902 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm19-a59

Abstract A59: Inhibition of Glycogen Synthase Kinase 3 (GSK-3) synergizes with anti-PD-1 by potentiating tumor-infiltrated CD8+ T-cells

2020· article· en· W3013248902 sur OpenAlexaff
Janna Krueger, Alison Taylor, Alexandra Kazanova, Saloua Jeidane, Vinicius N. Motta, Ian R. Watson, Christopher E. Rudd

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensMcGill UniversityFluidigm (Canada)McGill University Health CentreHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchCD8Cytotoxic T cellImmune checkpointMelanomaBlockadeImmunotherapyPD-L1MedicinePerforinTumor microenvironmentTumor-infiltrating lymphocytesImmune systemChemistryImmunologyInternal medicineReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Anti-programmed cell death-1 (anti-PD-1) blockade in tumor therapy results in an expansion of CD8+ T cells and can restore the function of exhausted CD8+ T cells. We identified GSK-3 as a key upstream kinase of regulating PD-1 expression. Inhibition of GSK-3 in CD8+ T cells increased Tbx21 (Tbet), which suppressed Pdcd1 (PD-1) transcription (Taylor et al., Immunity 2016). In controlling spontaneous pulmonary metastasis of B16 melanoma and EL-4 lymphoma cells, GSK-3 blockade is as effective as anti-PD-1 blocking antibody (Taylor et al., Cancer Research 2018). Given the clinical importance in devising strategies to overcome tumor resistance to immune checkpoint blockade, we assessed whether the combined use of GSK-3 small-molecule inhibitor (SMI) and anti-PD-1 can overcome resistance to anti-PD-1 monotherapy. Indeed, GSK-3 SMI and anti-PD-1 synergized in therapy against solid B16 tumors that are resistant to monotherapy, leading to delayed tumor growth. Further, the synergy of GSK-3 SMI and anti-PD-1 therapy has been successfully confirmed by using adoptive transfer of OT1 cells into B16-OVA tumor-bearing mice. High-dimensional profiling of tumor-infiltrated lymphocytes (TILs) using mass cytometry (CyTOF) showed that the combination therapy gave an increase in cellularity of CD8+ effector memory T cells, which correlated to better tumor control. Transcriptome analysis of these CD8+ TILs highlighted the increased cytotoxicity as shown by significant changes of granzymes. Our findings outline a next-generation approach of potentiating PD-1 antibody therapy with SMIs of GSK-3 that synergizes as therapy by boosting the cellularity and cytotoxicity of tumor infiltrated CD8+ T cells. Citation Format: Janna Krueger, Alison Taylor, Alexandra Kazanova, Saloua Jeidane, Vinicius Motta, Ian Watson, Christopher E. Rudd. Inhibition of Glycogen Synthase Kinase 3 (GSK-3) synergizes with anti-PD-1 by potentiating tumor-infiltrated CD8+ T-cells [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Tumor Immunology and Immunotherapy; 2019 Nov 17-20; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2020;8(3 Suppl):Abstract nr A59.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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