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Enregistrement W3013332782 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm19-b88

Abstract B88: GPNMB expression modulates the tumor immune microenvironment in mouse models of breast cancer

2020· article· en· W3013332782 sur OpenAlexaff
Matthew G. Annis, April A. N. Rose, Ryuhjin Ahn, Brian E. Hsu, Josie Ursini‐Siegel, Peter M. Siegel

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemTumor microenvironmentGranzyme BCancer researchCD8BiologyCytotoxic T cellImmunologyImmunotherapyAcquired immune systemBreast cancerT cellCancerIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The role of glycoprotein-NMB (GPNMB) in the immune system is varied. GPNMB expression in macrophages and dendritic cells promotes innate immune responses, whereas GPNMB-expressing myeloid-derived suppressor (MDSC) cells suppress adaptive immune responses (T-cell function). While functional roles for GPNMB expressed within cells of the immune system are emerging, the influence of tumor-derived GPNMB expression on the immune landscape within mammary tumors has not been well characterized. To investigate this further, we have generated two GPNMB-deficient breast cancer cell populations (Lung Metastatic-4T1 [LM-4T1] and E0771 cells) to determine the influence of GPNMB on the tumor immune microenvironment (TME). While loss of GPNMB significantly impaired tumor growth of both these breast cancer models in syngeneic mice, this difference was not apparent with LM-4T1 injected in athymic nude mice. These observations suggest GPNMB may promote tumor growth by modulating the T-cell function. We have used traditional immunohistochemical analyses to broadly characterize the T cells present in the TME of E0771 and LM-4T1 breast tumors, which express or lack GPNMB. We have observed a significant increase in both CD8+ and CD4+ immune cells in GPNMB-deficient LM-4T1 and E0771 tumors compared to parental cells at an experimental endpoint of matched tumor volumes. To determine the temporal response of the immune system to LM-4T1 cells, we have isolated early developing lesions and stained for CD8, CD4, Fox3p, and granzyme B positive cells. We observed a significant increase in CD4+ and a trend for elevated granzyme B+ cells at early timepoints in GPNMB-deficient tumors compared to LM-4T1 parental cells. Taken together, these results suggest GPNMB suppresses an early recruitment of CD4+ cells where, in the absence of GPNMB, this would result in elevated CD8+ and CD4+ cells in these tumors. We are currently characterizing the contribution of CD4+ cells in the progression of these tumor models. Citation Format: Matthew G. Annis, April A.N. Rose, Ryuhjin Ahn, Brian E. Hsu, Josie Ursini-Siegel, Peter M. Siegel. GPNMB expression modulates the tumor immune microenvironment in mouse models of breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Tumor Immunology and Immunotherapy; 2019 Nov 17-20; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2020;8(3 Suppl):Abstract nr B88.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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