A Critical MTC Resource Allocation Approach for LTE Networks With Finite Blocklength Codes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Critical machine-type communications (cMTC) are targeted as a major use case in the design of the fifth generation (5G) cellular systems. In this regard, the third-generation partnership project (3GPP) has introduced several enhancements to evolve the LTE standard to meet the 5G requirements. Shortened transmission time intervals (sTTIs) are considered one of the most significant improvements proposed to satisfy the stringent latency requirements of cMTC. However, this entails several challenges to the resource allocation and scheduling process. In this paper, we address the resource allocation and scheduling of cMTC in LTE networks. The impact on the conventional human-type communications (HTC) is considered while adopting a puncturing scheduling technique. In addition, the reliability of the cMTC is ensured by utilizing the finite blocklength coding analysis to model the transmission errors and the effective bandwidth and effective capacity concepts to guarantee the queuing delay statistics of the cMTC packets. Moreover, we propose matching theory-based computationally efficient algorithms to solve the formulated optimal resource allocation problems with reduced complexity. The proposed methods are analyzed from a practical perspective. Extensive simulations show a close-to-optimal performance of the proposed schemes while outperforming other scheduling algorithms from the literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle