Biocultural restoration in Hawaiʻi also achieves core conservation goals
Notice bibliographique
Résumé
Biocultural approaches to restoration have demonstrated multiple benefits for human communities, but the ecological benefits and trade-offs involved have received little attention.Using a case study from Hawaiʻi, we examined if forest restoration aimed at reviving and maintaining cultural interactions with the forest is compatible with other priority conservation metrics.We identified species of high biocultural value for an Indigenous (Native Hawaiian) community, and then tested if these species also have high conservation value in terms of their biogeographic origin, ability to support native wildlife, and ability to persist independently within the restored context.Additionally, we tested if an assemblage of species with high biocultural value can also support high functional trait diversity.We found bioculturally important species to have high conservation values for all metrics tested, except for the ability to conserve rare or endangered endemic species.However, a broader application of biocultural conservation, such as the revival of the "sacred forest" concept, can address this priority as part of a mosaic of different species assemblages and levels of access.We also found that biocultural value may, at least in part, be a function of coevolutionary time: the length of time over which a community has interacted with a given species.Given that forests are invaluable to many Indigenous communities and, given the existential threats many of these communities currently face, we suggest that forests containing species assemblages of high biocultural value, such as those in Hawaiʻi, be considered as critical cultural habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».