Use of Discrete Orthonormal S-Transform to Simulate Earthquake Ground Motions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The S-transform and discrete orthonormal S-transform (DOST) produce time–frequency representations, which is in contrast to the wavelet transformations. Similar in the Fourier transform, the use of the S-transform and DOST provides frequency-dependent resolution with absolutely referenced phase information. Although the decomposed signal using DOST is expressed as a sum of orthonormal basis function, this is not the case if the S-transform is used. In the present study, a procedure to simulate nonstationary ground motions based on DOST is proposed based on a seed record or given a target amplitude of DOST coefficients. It is shown that the model has zero mean, and its variance equals the assigned target. Using five real records, each from a larger earthquake, the application of the DOST and S-transform to the records is carried out. Although the time–frequency resolution obtained from DOST is coarse as compared to that obtained using the S-transform, its use identifies clearly time–frequency characteristics. Samples of ground motions are simulated using the proposed method based on the amplitude of the DOST coefficients of a seed record or on the average amplitude of the DOST coefficients of a set of actual records. The comparison of the time–frequency resolution, Fourier spectrum, time-varying power distribution, and response spectrum of the simulated and seed records indicates that the proposed simulation model is a useful and practical tool to simulate nonstationary ground motions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».