Use of Discrete Orthonormal S-Transform to Simulate Earthquake Ground Motions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The S-transform and discrete orthonormal S-transform (DOST) produce time–frequency representations, which is in contrast to the wavelet transformations. Similar in the Fourier transform, the use of the S-transform and DOST provides frequency-dependent resolution with absolutely referenced phase information. Although the decomposed signal using DOST is expressed as a sum of orthonormal basis function, this is not the case if the S-transform is used. In the present study, a procedure to simulate nonstationary ground motions based on DOST is proposed based on a seed record or given a target amplitude of DOST coefficients. It is shown that the model has zero mean, and its variance equals the assigned target. Using five real records, each from a larger earthquake, the application of the DOST and S-transform to the records is carried out. Although the time–frequency resolution obtained from DOST is coarse as compared to that obtained using the S-transform, its use identifies clearly time–frequency characteristics. Samples of ground motions are simulated using the proposed method based on the amplitude of the DOST coefficients of a seed record or on the average amplitude of the DOST coefficients of a set of actual records. The comparison of the time–frequency resolution, Fourier spectrum, time-varying power distribution, and response spectrum of the simulated and seed records indicates that the proposed simulation model is a useful and practical tool to simulate nonstationary ground motions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».