Barreiras e facilitadores para o uso da energia fotovoltaica: uma revisão sistemática da literatura
Notice bibliographique
Résumé
As políticas públicas de investimento no setor de energias renováveis no Brasil podem combater barreiras de mercado e diminuir os custos de produção de eletricidade. Incentivos de crédito são essenciais para ampliar o mercado fotovoltaico e encorajar investimentos privados no setor. O desenvolvimento da energia fotovoltaica é considerado uma oportunidade não apenas do ponto de vista estratégico e financeiro, mas também para os meios tecnológicos e ambientais. Os governos locais têm o maior papel para desenvolver estratégias para estabelecer planos e adotar mecanismos adequados para a promoção e incentivo. A partir desse contexto, esta pesquisa tem como objetivo identificar por meio de uma revisão sistemática as barreiras e facilitadores para o uso da energia fotovoltaica no âmbito internacional. Como metodologia para esta pesquisa foi utilizada a revisão sistemática da literatura, de artigos de alto impacto, no período de 1985 a 2017, considerando um total de 74 artigos analisados. Como resultados este trabalho, observou-se que as políticas públicas de subsídios fiscais e regulatórios são fundamentais para expansão da energia fotovoltaica, mas precisam vir acompanhada de investimento na área de pesquisa e desenvolvimento para fabricação do silício em grau solar, novos materiais e componentes da indústria fotovoltaica brasileira, aumentando a escala de produção e reduzindo os custos da cadeia fotovoltaica. PALAVRAS-CHAVE: energia fotovoltaica. políticas públicas. estratégias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».