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Enregistrement W3013455161 · doi:10.3390/catal10040360

Selective Oxidation of Crude Glycerol to Dihydroxyacetone in a Biphasic Photoreactor

2020· article· en· W3013455161 sur OpenAlexafffund
Alexander Luis Imbault, Ramin Farnood

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDihydroxyacetoneGlycerolYield (engineering)ChemistryEthyl acetateGlyceraldehydeSelectivityChromatographyNuclear chemistryOrganic chemistryCatalysisMaterials scienceEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the first biphasic photoreactor was introduced and utilized for the conversion of glycerol to glyceraldehyde (GAD) and dihydroxyacetone (DHA) using water and ethyl acetate as dispersed (active) and continuous (inactive) phases, respectively. Increasing the ethyl acetate content in the reactor improved the DHA yield; however, the optimal DHA selectivity was obtained at an ethyl acetate to water ratio of 90:10 (vol/vol). Compared to a monophasic photoreactor containing only water and identical amounts of glycerol and photocatalyst, the biphasic reactor containing 90 vol % ethyl acetate increased the DHA yield by a factor of 2.9 (from 4.5% to 13%) and the concentration of DHA by approximately 14 times (from 0.08 mM to 1.1 mM) after 240 min. Additionally, photocatalytic conversion of crude glycerol extracted using a 90:10 (vol/vol) ethyl acetate-water mixture showed a similar DHA conversion and yield to that of pure glycerol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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