Cerebrovascular amyloid Angiopathy in bioengineered vessels is reduced by high-density lipoprotein particles enriched in Apolipoprotein E
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several lines of evidence suggest that high-density lipoprotein (HDL) reduces Alzheimer's disease (AD) risk by decreasing vascular beta-amyloid (Aβ) deposition and inflammation, however, the mechanisms by which HDL improve cerebrovascular functions relevant to AD remain poorly understood. METHODS: Here we use a human bioengineered model of cerebral amyloid angiopathy (CAA) to define several mechanisms by which HDL reduces Aβ deposition within the vasculature and attenuates endothelial inflammation as measured by monocyte binding. RESULTS: We demonstrate that HDL reduces vascular Aβ accumulation independently of its principal binding protein, scavenger receptor (SR)-BI, in contrast to the SR-BI-dependent mechanism by which HDL prevents Aβ-induced vascular inflammation. We describe multiple novel mechanisms by which HDL acts to reduce CAA, namely: i) altering Aβ binding to collagen-I, ii) forming a complex with Aβ that maintains its solubility, iii) lowering collagen-I protein levels produced by smooth-muscle cells (SMC), and iv) attenuating Aβ uptake into SMC that associates with reduced low density lipoprotein related protein 1 (LRP1) levels. Furthermore, we show that HDL particles enriched in apolipoprotein (apo)E appear to be the major drivers of these effects, providing new insights into the peripheral role of apoE in AD, in particular, the fraction of HDL that contains apoE. CONCLUSION: The findings in this study identify new mechanisms by which circulating HDL, particularly HDL particles enriched in apoE, may provide vascular resilience to Aβ and shed new light on a potential role of peripherally-acting apoE in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».