MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3013509382 · doi:10.20546/ijcmas.2020.902.160

Studies on Development of Alternaria Blight on Rapeseed-Mustard and Spray Schedule of Fungicide for its Management

2020· article· en· W3013509382 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Current Microbiology and Applied Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFungal Plant Pathogen Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlternariaRapeseedAlternaria brassicaeAlternaria brassicicolaCultivarBlightBiologyPusaAlternaria solaniFungicideCropBrassicaHorticultureLeaf spotAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

India is one of the largest rapeseed–mustard growing countries in the world occupying the third position in area and in production after China and Canada with 12% of world’s total production. Rapeseed-mustard is the second most important oilseed crop in the country after groundnut and accounts for nearly 30.7% of the total oilseed production in the country. At global level rapeseed–mustard is cultivated on 36.15 m ha with production of 71.09 MT. Alternaria blight caused by Alternaria brassicae and Alternaria brassicicola has become one of the important diseases of this crop in the country. This disease attacks on stems, leaves and pods. Partial resistance to Alternaria blight was observed in varieties GSL-5, Pusa aditya, Kiran, RH-479, Sheetal, GSL-2, GSL-1 as they are recorded with less number of spots/10 cm2, small size of spot, less sporulation, less per cent disease severity, less infection rate, less leaf defoliation and higher yield. The last appearance of disease was noted on genotype GSL-5, (53 DAS) followed by Kiran (52 DAS). Significantly lower per cent disease severity on leaves was recorded on cultivar GSL-5 (12.35%) followed by Kiran (14.12%), Pusa aditya (14.16%) and GSL-2 (15.37%), respectively. The minimum infection rate on leaves was recorded on cultivar GSL-5 (0.214) followed by Pusa aditya (0.218).The maximum infection rate was recorded on leaves on cultivar KBS-3 (0.229) followed by PS-66 and T-27 (0.228) respectively. In fungicidal management plot three sprays of Nativo 75 EC @ 0.08%, one at DI, second and third at 15 days intervals and three sprays of Nativo 75 EC @ 0.08%, one at DI, second at flowering and third at poding stage showed low per cent disease severity, low infection rate, higher yield and higher avoidable yield loss compared to other treatments. These treatment are proved to be effective compared to other treatments. While control plot showed high per cent disease severity, high infection rate, lower yield and lower avoidable yield loss compared to other treatments. The maximum benefit cost ratio (1:7.72) was obtained with two spray of Nativo 75 EC @ 0.08%, one at FS and second at poding stage followed by three spray of Nativo 75 EC @ 0.08%, one at DI, second and third at 15 days intervals (1:7.56). On the basis of above findings it may be concluded that Alternaria blight can causes extent of yield losses in yield of rapeseed-mustard up to 41.16% in eastern Uttar Pradesh. To manage the disease 3 sprays of Nativo @ 0.08 % was most economical and can be recommended to the farmers of blight prove areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle