Development of Quality Assurance and Quality Control Guidelines for Respiratory Oscillometry in Clinic Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The guidelines to conduct and interpret conventional pulmonary function (PFT) tests are frequently reviewed and updated. However, the quality assurance and quality control (QA/QC) guidelines for respiratory oscillometry testing remain limited. QA/QC guidelines are essential for oscillometry to be used as a diagnostic pulmonary function test (PFT) in a clinical setting. METHODS: We developed a QA/QC protocol shortly after oscillometry was introduced in our laboratory as part of a clinical study. The first clinical study began after the research personnel completed 3 h of combined didactic and hands-on training and establishment of a standard operating protocol (SOP) for oscillometry testing. All oscillometry tests were conducted using the initial SOP protocol from October 17, 2017, to April 6, 2018. At this time, the first QA/QC audit took place, followed by revisions to the SOP, the addition of a QA/QC checklist, and the development of a 12-h training program. A second audit of oscillometry tests was conducted from April 9, 2018, to June 30, 2019. Both audits were completed by a registered cardiopulmonary technologist from the Toronto General Pulmonary Function Lab. RESULTS: The first audit evaluated 197 paired oscillometry-PFT tests and found 10 tests (5.08%) to be invalid, with a coefficient of variation > 15%. The second audit examined 1,930 paired oscillometry-PFT tests; only 3 tests (0.16%) were unacceptable, with a coefficient of variation > 15%. Improvement in QA/QC was significantly better compared to the first audit ( P < .001). CONCLUSIONS: Although oscillometry requires minimal subject cooperation, application of the principles that govern the conduct and application of a PFT are important for ensuring that oscillometry testing is performed according to acceptability and reproducibility. Specifically, the inclusion of a SOP, a proper training program, a QA/QC checklist, and regular audits with feedback are vital to ensure that oscillometry is conducted accurately and precisely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,635 | 0,594 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».