The Absence of HIF-1α Increases Susceptibility to Leishmania donovani Infection via Activation of BNIP3/mTOR/SREBP-1c Axis
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia-inducible factor-1 alpha (HIF-1α) is considered a global regulator of cellular metabolism and innate immune cell functions. Intracellular pathogens such as Leishmania have been reported to manipulate host cell metabolism. Herein, we demonstrate that myeloid cells from myeloid-restricted HIF-1α-deficient mice and individuals with loss-of-function HIF1A gene polymorphisms are more susceptible to L. donovani infection through increased lipogenesis. Absence of HIF-1α leads to a defect in BNIP3 expression, resulting in the activation of mTOR and nuclear translocation of SREBP-1c. We observed the induction of lipogenic gene transcripts, such as FASN, and lipid accumulation in infected HIF-1α −/− macrophages. L. donovani -infected HIF-1α-deficient mice develop hypertriglyceridemia and lipid accumulation in splenic and hepatic myeloid cells. Most importantly, our data demonstrate that manipulating FASN or SREBP-1c using pharmacological inhibitors significantly reduced parasite burden. As such, genetic deficiency of HIF-1α is associated with increased lipid accumulation, which results in impaired host-protective anti-leishmanial functions of myeloid cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».