The C:N:P Stoichiometry of Planted and Natural Larix principis-rupprechtii Stands along Altitudinal Gradients on the Loess Plateau, China
Notice bibliographique
Résumé
Carbon:nitrogen:phosphorus (C:N:P) stoichiometry plays a critical role in nutrient cycling, biodiversity, and ecosystem functionality. However, our understanding of the responses of C:N:P stoichiometry to elevation and forest management remains elusive. Here we sampled 18 Larix principis-rupprechtii sites along altitudinal gradients (1700-2300 m) on Guandishan Mountain in the Loess Plateau, China. We determined the leaf, litter, and soil C N P contents and C:N:P stoichiometric ratios, as well as nutrient resorption efficiency (NuRE), and diameter at breast height (DBH) increments in both planted and natural stands, and then tested the impacts of elevation and stand origin on these parameters’ management. We found different C:N:P stoichiometry between natural and planted forests. The results revealed that: soil C, N, and N:P ratios, litter C:P and N:P ratios, leaf C:N and N:P ratios increased significantly; however, soil C:N ratios, litter P, leaf N and P, nitrogen resorption efficiency (NRE), and DBH increments decreased significantly with elevation in the planted forests. Soil C,N and N:P ratios, litter C, as well as C:N and C:P ratios increased significantly with elevation in natural forests. The soil N, P and N:P ratios, litter C:P and N:P ratios, leaf C, C:P and N:P ratios, nitrogen resorption efficiency (NRE), phosphorus resorption efficiency (PRE), and DBH increments were, on average, higher in the planted, rather than natural forests. Our results indicated that there was an enhancing P-limitation in both the planted and natural forests, and the plantations were more restricted by P. Moreover, compared to natural forests, plantations converged toward a higher conservative N- and P-use strategy by enhancing resorption efficiencies of internal nutrient cycling and a higher annual growth rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».