Notice bibliographique
Résumé
L’article 81 de la Loi sur le système correctionnel et la mise en liberté sous condition permet aux collectivités autochtones de superviser le soin et la garde des délinquants autochtones. Bien que l’article 81 ne décrive pas comment les collectivités autochtones doivent s’y prendre, la prestation de garde et de soin prend communément la forme de centres de guérison, communément appelés pavillons de ressourcement. Cette loi a le potentiel de permettre aux collectivités autochtones, dans tout ce qu’elles entreprennent, de configurer leurs propres accords en vertu de l’article 81 de façon à ce qu’ils correspondent à leurs capacités et à leurs besoins spécifiques. Malgré le potentiel de l’article 81, peu de programmes de cette nature sont offerts aux femmes autochtones détenues dans des prisons fédérales. Cet article présente les résultats de deux séances d’engagement communautaires avec des femmes autochtones et des chefs de diverses communautés autochtones du Manitoba au sujet des femmes autochtones détenues dans des prisons fédérales qui purgent leur peine dans leur collectivité. L’article décrit les connaissances et les points de vue des communautés qui ont participé aux séances d’engagement et démontre la nécessité de faire appel à l’expertise autochtone et de mieux comprendre sur le plan local les obstacles, les possibilités et les limites de l’article 81.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,028 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».