Image guided radiation therapy applications for head and neck, prostate, and breast cancers using 3D ultrasound imaging and Monte Carlo dose calculations
Notice bibliographique
Résumé
Des incertitudes dans la dose délivrée aux patients existent toujours car les changements anatomiques sont imprévisibles et spécifiques à chaque patient. La radiothérapie guidée par l'image (IGRT) dépend de l'imagerie en ligne afin de suivre la tumeur et les tissus sains adjacents, et s'assure que leur positions, par rapport au faisceau de radiation, est telle que planifiés. L'objectif de cette thèse a été de déterminer l'impact dosimétrique du désalignement de la cible par rapport au faisceau de radiation du aux erreurs d'installation, aux mouvement des organes, à la déformation de la tumeur, aux changements de l'habitus du corps et aux erreurs dans la planification du traitement. À cette fin, un nouveau système ultrason 3D (Restitu, Resonant Medical, Inc.) a été utilisé pour acquérir des images référence de la cible dans la salle de simulation tomodensitométrique au moment de la planification du traitement, et ensuite pour acquérir des images quotidiennes de la cible au moment du traitement. Les images quotidiennes ont été comparées à l'image de référence et les différences de position et volume ont été incorporées dans des calculs de dose Monte Carlo. La famille de logiciels EGSNRC (National Research Council, Canada) a été utilisée pour modéliser des accélérateurs linéaires Varian et des paramètres spécifiques à chaque patient ainsi que pour estimer la dose à la cible et aux organes à risque. Premièrement, les calculs de dose Monte Carlo, longs mais précis, ont été validés pour la région homogène du pelvis. Ensuite, l'influence du mouvement de la prostate inter fractions et du réalignement du patient sur la distribution de dose délivrée a été investiguée. Pour 32 patients nous avons démontré que l'utilisation des techniques conformes 3D combinée à une marge de 7 mm autour de la cible se traduit par une différence de moins de 0.5% entre la dose délivrée et la dose planifiée pour la prostate,$
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».