Graphene Oxide Nanoribbons in Chitosan for Simultaneous Electrochemical Detection of Guanine, Adenine, Thymine and Cytosine
Notice bibliographique
Résumé
Herein, graphene oxide nanoribbons (GONRs) were obtained from the oxidative unzipping of multi-walled carbon nanotubes. Covalent coupling reaction of 1-ethyl-3-(3-dimethylaminopropyl) carbodiimide hydrochloride (EDC) and N-hydroxy succinimide (NHS) with amine functional groups (-NH2) of the chitosan natural polymer (CH) was used for entrapping GONRs on the activated glassy carbon electrode (GCE/GONRs-CH). The nanocomposite was characterized by high-resolution transmission electron microscopy (HRTEM), and field-emission scanning electron microscopy (FESEM). In addition, the modification steps were monitored using FTIR. The nanocomposite-modified electrode was used for the simultaneous electrochemical determination of four DNA bases; guanine (G), adenine (A), thymine (T) and cytosine (C). The nanocomposite-modified GCE displayed a strong, stable and continuous four oxidation peaks during electrochemistry detection at potentials 0.63, 0.89, 1.13 and 1.27 V for G, A, T and C, respectively. The calibration curves were linear up to 256, 172, 855 and 342 μM with detection limits of 0.002, 0.023, 1.330 and 0.641 μM for G, A, T and C, respectively. The analytical performance of the GCE/GONRs-CH has been used for the determination of G, A, T and C in real samples and obtained a recovery percentage from 91.1%–104.7%. Our preliminary results demonstrated that GCE/GONRs-CH provided a promising platform to detect all four DNA bases for future studies on DNA damage and mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».