Graphene Oxide Nanoribbons in Chitosan for Simultaneous Electrochemical Detection of Guanine, Adenine, Thymine and Cytosine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Herein, graphene oxide nanoribbons (GONRs) were obtained from the oxidative unzipping of multi-walled carbon nanotubes. Covalent coupling reaction of 1-ethyl-3-(3-dimethylaminopropyl) carbodiimide hydrochloride (EDC) and N-hydroxy succinimide (NHS) with amine functional groups (-NH2) of the chitosan natural polymer (CH) was used for entrapping GONRs on the activated glassy carbon electrode (GCE/GONRs-CH). The nanocomposite was characterized by high-resolution transmission electron microscopy (HRTEM), and field-emission scanning electron microscopy (FESEM). In addition, the modification steps were monitored using FTIR. The nanocomposite-modified electrode was used for the simultaneous electrochemical determination of four DNA bases; guanine (G), adenine (A), thymine (T) and cytosine (C). The nanocomposite-modified GCE displayed a strong, stable and continuous four oxidation peaks during electrochemistry detection at potentials 0.63, 0.89, 1.13 and 1.27 V for G, A, T and C, respectively. The calibration curves were linear up to 256, 172, 855 and 342 μM with detection limits of 0.002, 0.023, 1.330 and 0.641 μM for G, A, T and C, respectively. The analytical performance of the GCE/GONRs-CH has been used for the determination of G, A, T and C in real samples and obtained a recovery percentage from 91.1%–104.7%. Our preliminary results demonstrated that GCE/GONRs-CH provided a promising platform to detect all four DNA bases for future studies on DNA damage and mutations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle