MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3013875217 · doi:10.1139/cjfr-2019-0235

Fragmentation dynamics in an <i>Abies religiosa</i> forest of central Mexico

2020· article· en· W3013875217 sur OpenAlexvenueno aff
Laura E. Montoya, Remigio A. Guzmán-Plazola, Lauro López–Mata

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbies albaForestryPicea abiesGeographyFragmentation (computing)BorealLand coverHabitatEcologyPhysical geographyLand useBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fir (Abies Mill.) forests of Mexico are relicts of the boreal forests that advanced southwards during glaciation periods. Mexico is a center of diversification of the Abies genus, as there are eight species in its territory, six of which are endemic. The forests of Abies religiosa (Kunth) Schltdl. & Cham. near Mexico City are subject to a process of deterioration. We analyzed the fragmentation dynamics of the A. religiosa forest in the northern region of the Sierra Nevada, Mexico. Land cover change detection was done by means of high-resolution images acquired by the SPOT satellite in 2005, 2010, 2015, and 2018. Habitat fragmentation was observed, with a decrease in the size of dense Abies masses. The area covered by Abies decreased by 22.9%. The area occupied by forest openings increased 3% from 2005 to 2010 and then decreased by 1.8% and 1.6% in the following periods. The land patch type Other Forest Cover increased in both frequency and size, with the area increasing by 23.3%, which warns of a change process towards this patch type. The formation of increasingly smaller and isolated remnants of A. religiosa forest in the Sierra Nevada can lead to the loss of this vegetation relict and its replacement by other types of cover in the short term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Forest ResearchMême sujetForest Ecology and Biodiversity StudiesTravaux en français237 207