Evidence of Presence and Activation of the two Cell Cycle Kinases Nek6 and Nek7 in the ciliated Neuroretina
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The serine/threonine NIMA kinases are widely found in eukaryotes. They are cell-cycle kinases that are associated with centrosomes and spindle apparatus and cilia. In cilia, NIMA kinases are reported to play a role in cilia length maintenance and deflagelation. Here we focus on the two Nek homologs, Nek6 and Nek7, and their potential role in retina. We report for the first-time expression of nek6 and nek7 mRNA and protein in retinal tissue. In particular, we detect localisation of these kinases to photoreceptors outer segments. Moreover, we are able to show a light-dependent phosphorylation of the activation loop (serine 206) of Nek6/7 in rod outer segments, suggesting activation of these kinases is downstream of the phototransduction pathway. Indeed, we demonstrate that Nek6/7 phosphorylation in the retina is dependent on Grk1 function. Furthermore, Nek6/7 phosphorylation can be stimulated in the brain by opiate drugs, suggesting that activation of Nek6/7 lies downstream of G protein coupled receptors activation, in general. Nek6/7 may couple photoreception with outer segment biogenesis through phosphorylation of downstream substrates, which may affect the microtubules of the axoneme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».