Self DNA perpetuates IPF lung fibroblast senescence in a cGAS-dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
Senescence and mitochondrial stress are mutually reinforcing age-related processes that contribute to idiopathic pulmonary fibrosis (IPF); a lethal disease that manifests primarily in the elderly. Whilst evidence is accumulating that GMP-AMP synthase (cGAS) is crucial in perpetuating senescence by binding damaged DNA released into the cytosol, its role in IPF is not known. The present study examines the contributions of cGAS and self DNA to the senescence of lung fibroblasts from IPF patients (IPF-LFs) and age-matched controls (Ctrl-LFs). cGAS immunoreactivity was observed in regions of fibrosis associated with fibroblasts in lung tissue of IPF patients. Pharmacological inhibition of cGAS or its knockdown by silencing RNA (siRNA) diminished the escalation of IPF-LF senescence in culture over 7 days as measured by decreased p21 and p16 expression, histone 2AXγ phosphorylation and/or IL-6 production (P < 0.05, n = 5-8). The targeting of cGAS also attenuated etoposide-induced senescence in Ctrl-LFs (P < 0.05, n = 5-8). Levels of mitochondrial DNA (mDNA) detected by qPCR in the cytosol and medium of IPF-LFs or senescence-induced Ctrl-LFs were higher than Ctrl-LFs at baseline (P < 0.05, n = 5-7). The addition of DNAse I (100 U/ml) deaccelerated IPF-LF senescence (P < 0.05, n = 5), whereas ectopic mDNA or the induction of endogenous mDNA release augmented Ctrl-LF senescence in a cGAS-dependent manner (P < 0.05, n = 5). In conclusion, we provide evidence that cGAS reinforces lung fibroblast senescence involving damaged self DNA. The targeting of cGAS to supress senescent-like responses may have potential important therapeutic implications in the treatment of IPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».