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Enregistrement W3013983710 · doi:10.12809/eaap2014

Staff Mental Health Self-Assessment During the COVID-19 Outbreak

2020· letter· en· W3013983710 sur OpenAlexaboutno aff
Joseph PY Chung, Wai‐Song Yeung

Notice bibliographique

RevueEast Asian Archives of Psychiatry · 2020
Typeletter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthMedicineIsolation (microbiology)PsychosocialPsychological interventionNursingCrisis interventionHealth careFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a survey in Canada about the psychosocial effects of Severe Acute Respiratory Syndrome on hospital staff, 29% of the respondents scored above the threshold point on the 12-item General Health Questionnaire, indicating probable emotional distress.1 Frontline healthcare workers may experience fear of being infected and spreading the virus to their families, particularly those working in isolation wards and accident and emergency departments. There is a need for timely mental health care for patients and health workers during the COVID-19 outbreak.2 With the high anticipated stress among hospital staff in Hong Kong East Cluster, a comprehensive support programme named Support of You (SOY) is initiated. Since 14 February 2020, the Department of Psychiatry of Pamela Youde Nethersole Eastern Hospital has provided an online mental health self-assessment questionnaire to all hospital staff in the cluster. In China, a national guideline has been established for emergency psychological crisis intervention for the COVID-19 outbreak, and it recommends that (1) frontline staff involving in the care of COVID-19[-]infected patients should receive prior psychological crisis intervention trainings to anticipate patient's psychological reactions;(2) staff working in isolation ward should be put on rotations;(3) accommodation should be provided to frontline staff for self-isolation;(4) hotline and online psychological crisis interventions should be provided to needed staff;(5) and a psychological response team consisting of psychiatrists, psychologists, and psychiatric nurses should be formed in each unit to provide staff with psychological support.3 Enhancing the psychological well-being of hospital staff during the COVID-19 outbreak is equally important to the fight against the outbreak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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