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Enregistrement W3014058489 · doi:10.5489/cuaj.6243

The association between patient body mass index and perioperative outcomes following radical cystectomy: An analysis using the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program database

2019· article· en· W3014058489 sur OpenAlexaffvenue
Matthew Lenardis, Benjamin T. Harper, Raj Satkunasivam, Zachary Klaassen, Christopher J.D. Wallis

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystectomyMedicinePerioperativeBody mass indexBladder cancerOdds ratioConfidence intervalComplicationSurgeryDatabaseCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Radical cystectomy is a highly morbid procedure with 30-day perioperative complication rates approaching 50%. Our objective was to determine the effect of patients’ body mass index (BMI) on perioperative outcomes following radical cystectomy for bladder cancer. Methods: We identified 3930 eligible patients who underwent radical cystectomy for nonmetastatic bladder cancer using the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) database. The primary exposure was preoperative BMI, categorically operationalized in four strata according to the World Health Organization criteria: <18.5 kg/m2, 18.5–25 kg/m2, 25–30 kg/m2, and >30 kg/m2. Our primary outcome was major perioperative complication comprising mortality, reoperation, cardiac event, or neurological event. Results: BMI was significantly associated with rates of major complications (p=0.003): major complications were experienced by 17.0% of patients with BMI <18.5 kg/m2, 7.8% of patients with BMI 18.5–25 kg/m2, 7.9% of patients with BMI 25–30 kg/m2, and 10.8% of patient with BMI >30 kg/m2. Following multivariable adjustment for relevant demographic, comorbidity, and treatment factors, compared to patients with BMI 18.5–25 kg/m2, patients with BMI <18.5 kg/m2 (odds ratio [OR] 2.28; 95% confidence interval [CI] 1.07–4.78) and BMI >30 kg/m2 (OR 1.59; 95% CI 1.17–2.16) were significantly more likely to experience a major complication in the 30 days following cystectomy. Among the secondary outcomes, significant differences were identified in rates of pulmonary complications (p=0.003), infectious complications (p<0.001), bleeding requiring transfusion (p=0.01), and length of stay (p=0.001). Conclusions: Patients who are outside of a normal BMI range are more likely to experience major complications following radical cystectomy for bladder cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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