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Enregistrement W3014085414 · doi:10.1021/acs.biomac.0c00212

Enzymatic Conversion of Galactose Polymers into Copolymers Containing Galactonic Acid by Glucose Oxidase

2020· article· en· W3014085414 sur OpenAlexafffund
Zhiyuan Ma, Alexander J. Cunningham, X. X. Zhu

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Catalysis and Immobilization
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésChemistryGlucose oxidaseEthylene glycolPEG ratioCopolymerPolymer chemistryGalactoseCarbohydrateSubstrate (aquarium)Organic chemistryEnzymePolymerGalactose oxidaseBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sugar oxidase can oxidize a carbohydrate substrate into an acid, but there have been no reports on the successful enzymatic conversion of glycopolymers containing carbohydrate pendants. We introduced a poly(ethylene glycol) (PEG) spacer between the carbohydrate and the methacrylic units, and glucose oxidase (GOx) showed enzymatic activity when the PEG spacer is sufficiently long, converting the galactose pendant into galactonic acid and yielding a copolymer. The glycopolymers with a PEG spacer showed stronger binding to the sugar-specific lectin than those without the spacer, while the binding was gradually weakened as the sugar pendants were converted to acid groups. To the best of our knowledge, this is the first example to use a hydrophilic PEG spacer to enzymatically convert a substrate attached on a polymer chain. The enzymatic conversion of such glycopolymers represents a useful green chemistry approach to obtain copolymers based on carbohydrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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