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Enregistrement W3014183543 · doi:10.18502/tkj.v11i3.2590

A core stability and endurance exercise period on back pain and CRP serum levels in the male workers with chronic low back pain.

2020· article· en· W3014183543 sur OpenAlexaboutno aff
Mahsa Mohsenzadeh, Fateme Aghaie, SH GHaznavi

Notice bibliographique

RevueOccupational Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCore stabilityPhysical therapyEndurance trainingCore (optical fiber)Back painPopulationAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intriduction: Aim of this research was investigate of 8 week core stability and endurance exercise on backe pain and CRP serum levels in the male workers with chronic low back pain. Method: This research was a semi-expreimental study and male workers 30-40 years Pars Khodro factory in 1394 that formed the statistical population. 30 person selected from among volunteers, and were divided into two groups of combined training (core stability, endurance) (n = 15) and control group (n = 15). In the baseline stage evaluated the amount of back pain with McGill pain questionnaire and also CRP levels through brachial blood samples. The members of the experimental group participated in 8-week exercise that included three days a week training core stability exercises and three days a week endurance exercise, and the control group were barred from participating in regularly exercise. After eight weeks, the amount of pain and the level of CRP were measured in both groups. Result: Our findings showed that 8 week core stability and enduance exercise leads to a signifiance reduction of back pain and CRP levels (P=0.001). Also, there was a significant association between CRP level and the amount of back pain in workers men as a result of participating in the training program (P=0.018). Conclusion: Due to the combined effects of core stability exercises and aerobic exercises to reduce pain and inflammation, people working in different professions can be used to reduce back pain or prevent it, to participate in this type of training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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