Mitigation of Subsynchronous Interactions in Hybrid AC/DC Grid With Renewable Energy Using Faster-Than-Real-Time Dynamic Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Transmission line capacity enhancement by series compensation is commonly used in power systems, which consequently faces potential subsynchronous interaction (SSI). In this work, faster-than-real-time (FTRT) simulation based on the field-programmable gate arrays is proposed to mitigate the disastrous SSI in a hybrid AC/DC grid integrated with wind farms. Dynamic simulation is applied to the AC system to gain a high speedup over real-time, and a detailed multi-mass model is specifically introduced to the synchronous generator to show the electrical-mechanical interaction. Meanwhile, the DC grid undergoes electromagnetic transient simulation to reflect the impact of power converters' control on the overall grid, and consequently, the EMT-dynamic co-simulation running concurrently due to FPGA's hardware parallelism is formed. As the two simulations are inherently distinct, a power-voltage interface is adopted to separate them which enables their coexistence in one program. It shows that following the detection of a contingency, the FTRT hardware platform can generate an optimum solution with precisely quantified power flow changes in advance to keep the hybrid AC/DC grid stable. The FTRT efficacy is proven by a number of cases where the accuracy is validated by offline simulation tool Matlab/Simulink.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».