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Enregistrement W3014219950 · doi:10.1128/aem.00354-20

Custom Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization–Time of Flight Mass Spectrometric Database for Identification of Environmental Isolates of the Genus <i>Burkholderia</i> and Related Genera

2020· article· en· W3014219950 sur OpenAlexafffund
Claire H. Fergusson, Julienne M. F. Coloma, Mercia C. Valentine, F. P. Jake Haeckl, Roger G. Linington

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésBurkholderiaMetagenomicsBiologyMass spectrometryIsolation (microbiology)PseudomonasMicrobiologyComputational biologyBacteriaChemistryChromatographyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gram-negative proteobacterial order Burkholderiales has emerged as a promising source of novel natural products in recent years. This order includes the genus Burkholderia and the newly defined genera Caballeronia and Paraburkholderia . However, development of this resource has been hampered by difficulties with rapid and selective isolation of Burkholderiales strains from the environment. Environmental metagenome sequencing has revealed that the potential for natural products is not evenly distributed throughout the microbial world. Thus, large but targeted microbial isolate libraries are needed to effectively explore the chemical potential of natural products. To study these organisms efficiently, methods to quickly identify isolates to the genus level are required. Matrix-assisted laser desorption ionization–time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) is already used in clinical settings to reliably identify unknown bacterial pathogens. We have adapted similar methodology using the MALDI Biotyper instrument to rapidly identify environmental isolates of Burkholderia , Caballeronia , and Paraburkholderia for downstream natural product discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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