Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to assess the pathway through which authentic leadership influences organizational citizenship behavior (OCB). The authors examine how the perception of overall fairness and a sense of belongingness mediate the relationship between authentic leadership and OCB. Design/methodology/approach The authors distributed survey questionnaires to full-time employees working for an insurance company. Data were collected in two phases. To test the hypotheses, the authors conducted hierarchical multiple regression analysis using the PROCESS macro by Hayes (2012). Findings PROCESS analysis reveals that overall fairness mediates the relationship between authentic leadership and subordinates' sense of belongingness, which is then positively related to OCB. Taken together, these findings are largely in line with the authors’ theoretical model. Originality/value Empirical research has yet to explore how authentic leaders create the perception of fairness, which influences subordinates' OCB. Thus, this study extends the authors’ knowledge on the extant literature of organizational behavior by integrating two important domains—authentic leadership and organizational fairness—to propose that authentic leadership is a fair leadership that aids in promoting OCB. Also, studies on authentic leadership processes have examined basic models and neglected the possibility of sequential mediation. To better understand the complex relationship of authentic leadership and OCB, the authors examine overall fairness and belongingness as sequential mediators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».