<scp>HIV</scp>‐1 infection and latency‐reversing agents bryostatin‐1 and <scp>JQ1</scp> disrupt amyloid beta homeostasis in human astrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Since the introduction of the combined antiretroviral therapy, HIV-1 infection has become a manageable chronic disease in which patients display a life expectancy almost identical to the general population. Nevertheless, various age-related pathologies such as neurocognitive disorders have emerged as serious complications. A "shock and kill" strategy using latency-reversing agents (LRA) to reactivate HIV-1 has been proposed to eliminate the viral reservoir in such chronically infected patients. However, the impact of LRA on the central nervous system remains elusive. Given that an increased amyloid beta (Aβ) deposition is a feature of HIV-1-infected brains, we investigated the consequences of HIV-1 infection and treatment with two LRA (bryostatin-1 and JQ1) on the capacity of human astrocytes to engulf and clear Aβ. We show here that HIV-1-infected astrocytes accumulate a very high amount of Aβ compared to uninfected cells, but the engulfed peptide in degraded very slowly. The LRA bryostatin-1 induces a reduction in Aβ endocytosis, whereas JQ1 treatment results in a very slow degradation of the ingested material associated with a reduced expression of the endopeptidase neprilysin. An exposure to JQ1 also induces a sustained release of Aβ-loaded microvesicles. Thus, both HIV-1 infection and treatment with some LRA could contribute to the reported Aβ accumulation in the brain of HIV-1-infected persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».