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Enregistrement W3014242360 · doi:10.1111/cid.12896

Influence of vertical soft tissue thickness on occurrence of peri‐implantitis in patients with periodontitis: a prospective cohort study

2020· article· en· W3014242360 sur OpenAlexvenueno aff
Zhong Zhang, Dong Shi, Huanxin Meng, Jie Han, Li Zhang, Wenjing Li

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoft tissueMedicinePeri-implantitisPeriodontitisImplantDentistryConfoundingLogistic regressionPropensity score matchingPeriSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The influence of vertical soft tissue thickness on health of peri-implant tissue has been addressed in few studies; thus, further research is needed. PURPOSE: To evaluate the influence of vertical soft tissue thickness on the risk of peri-implantitis and peri-implant condition in patients with a history of periodontitis. DESIGN/METHODS: A total of 92 patients with a history of periodontitis were included in this study. During the implant placement, the distance from palatal soft tissue edge to the alveolar crest, which was defined as vertical soft tissue thickness, was measured. The characteristics of patients and implants were recorded at baseline (T1). After more than 2 years follow-up period, 65 patients with 159 implants finally came back for T2 evaluation, and parameters of peri-implant tissue were recorded. The associations of vertical soft tissue thickness with peri-implant parameter and occurrence of peri-implantitis were analyzed using the generalized estimating equation accompanying linear regression and logistic regression. In addition to conventional multivariate analysis, a propensity score for adjustment was used to reduce confounding bias. RESULTS: At follow-up examination (T2), survival rate at implant-level was 98.8%. The peri-implant parameters, including peri-implant probing depth and marginal bone loss, increased significantly with the increasing of soft tissue thickness (P < 0.05) after adjusting for a propensity score. In multivariate analysis adjusted for different confounding factors and propensity score, the odd ratios were all approximately 2.5, which meant that the risk of peri-implantitis increased 1.5 times for 1 mm increase of soft tissue thickness. CONCLUSIONS: The excessive vertical soft tissue thickness around implants in patients with history of periodontitis has an adverse influence on health of the peri-implant tissue. This observation raises an important question on the association between vertical soft tissue thickness during implant surgery and history of periodontitis. Effective approaches to prevent the adverse effect of excessive soft tissue thickness on peri-implant tissue are necessary to be further investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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