Performance of the pattern‐based interpretation of p53 immunohistochemistry as a surrogate for <i>TP53</i> mutations in vulvar squamous cell carcinoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The most commonly mutated gene in vulvar squamous cell carcinoma (VSCC) is TP53 and its prognostic value, particularly in HPV-independent VSCC, is uncertain. In other tumours, p53 immunohistochemistry (IHC) is an excellent surrogate marker for TP53 mutations. In order to study this in VSCC, we assigned six p53 IHC patterns into two final classes: 'wild-type' or 'mutant'. We determined the performance and interobserver variability of this pattern-based p53 IHC approach. METHODS AND RESULTS: Two experienced gynaecological pathologists scored the predefined p53 IHC patterns of 59 VSCC, independently and blinded for molecular data. Agreement was calculated by Cohen's kappa. All disagreements regarding p53 IHC patterns were resolved by a consensus meeting. After DNA isolation, the presence of pathogenic TP53 variants was determined by next-generation sequencing (NGS). Sensitivity, specificity and accuracy of p53 IHC as a surrogate marker for TP53 mutation status were calculated. Initial p53 IHC pattern interpretation showed substantial agreement between both observers (k = 0.71, P < 0.001). After consensus, 18 cases (30.5%) were assigned a final p53 IHC class as TP53 wild-type and 41 cases (69.5%) as mutant. The accuracy between the p53 IHC class and TP53 mutation status, after the consensus meeting, was 96.6%. Moreover, the sensitivity and specificity were high 95.3% [95% confidence interval (CI) = 82.9-99.1% and 100% (95% CI = 75.9-100%)]. CONCLUSIONS: Pattern-based p53 IHC classification is highly reproducible among experienced gynaecological pathologists and accurately reflects TP53 mutations in VSCC. This approach to p53 IHC interpretation offers guidance and provides necessary clarity for resolving the proposed prognostic relevance of final p53 IHC class within HPV-independent VSCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle