Performance of the pattern‐based interpretation of p53 immunohistochemistry as a surrogate for <i>TP53</i> mutations in vulvar squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The most commonly mutated gene in vulvar squamous cell carcinoma (VSCC) is TP53 and its prognostic value, particularly in HPV-independent VSCC, is uncertain. In other tumours, p53 immunohistochemistry (IHC) is an excellent surrogate marker for TP53 mutations. In order to study this in VSCC, we assigned six p53 IHC patterns into two final classes: 'wild-type' or 'mutant'. We determined the performance and interobserver variability of this pattern-based p53 IHC approach. METHODS AND RESULTS: Two experienced gynaecological pathologists scored the predefined p53 IHC patterns of 59 VSCC, independently and blinded for molecular data. Agreement was calculated by Cohen's kappa. All disagreements regarding p53 IHC patterns were resolved by a consensus meeting. After DNA isolation, the presence of pathogenic TP53 variants was determined by next-generation sequencing (NGS). Sensitivity, specificity and accuracy of p53 IHC as a surrogate marker for TP53 mutation status were calculated. Initial p53 IHC pattern interpretation showed substantial agreement between both observers (k = 0.71, P < 0.001). After consensus, 18 cases (30.5%) were assigned a final p53 IHC class as TP53 wild-type and 41 cases (69.5%) as mutant. The accuracy between the p53 IHC class and TP53 mutation status, after the consensus meeting, was 96.6%. Moreover, the sensitivity and specificity were high 95.3% [95% confidence interval (CI) = 82.9-99.1% and 100% (95% CI = 75.9-100%)]. CONCLUSIONS: Pattern-based p53 IHC classification is highly reproducible among experienced gynaecological pathologists and accurately reflects TP53 mutations in VSCC. This approach to p53 IHC interpretation offers guidance and provides necessary clarity for resolving the proposed prognostic relevance of final p53 IHC class within HPV-independent VSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».