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Enregistrement W3014445345 · doi:10.1186/s13148-020-00844-2

Adverse childhood experiences, DNA methylation age acceleration, and cortisol in UK children: a prospective population-based cohort study

2020· article· en· W3014445345 sur OpenAlexaff
Rosalind Tang, Laura D Howe, Matthew Suderman, Caroline L. Relton, Andrew Crawford, Lotte C. Houtepen

Notice bibliographique

RevueClinical Epigenetics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilUniversity of BristolBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesMedical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésHuman geneticsDNA methylationProspective cohort studyMedicineCohortCohort studyPopulationGeneticsDemographyPediatricsBioinformaticsBiologyInternal medicineEnvironmental healthGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Epigenetic mechanisms may partly explain the persistent effects of adverse childhood experiences (ACEs) on health outcomes in later life. DNA methylation can predict chronological age, and advanced methylation-predicted age beyond chronological age (DNA methylation age acceleration) is associated with ACEs, adverse mental and physical health, and elevated diurnal and baseline salivary cortisol. Childhood adversity is also associated with dysregulation of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis, which produces the neuroendocrine hormone cortisol. It remains unknown whether these associations are specific to certain types of adversity. Herein, we investigate the associations of ACEs with DNA methylation age acceleration and plasma cortisol in the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC) birth cohort. METHODS: In this study of the children in ALSPAC, we used multiple linear regression to examine associations of cumulative exposure to ACE, as well as exposure to ten individual types of ACEs, with Horvath-estimated DNA methylation age acceleration and with baseline plasma cortisol. The ten ACEs were those included in the World Health Organization's ACE International Questionnaire. Data on ACEs were prospectively collected from age 0-14 years. DNA methylation age acceleration and plasma cortisol were measured at mean 17.1 years and 15.5 years, respectively. RESULTS: We included 974 UK children in the present study. Exposure to four or more ACEs compared to zero was associated with DNA methylation age acceleration in girls (β, 95% CI = 1.65, 0.25 to 3.04 years) but not in boys (β, 95% CI = - 0.11, - 1.48 to 1.26 years). Also, in girls, emotional abuse and physical abuse were each associated with DNA methylation age acceleration (β, 95% CI = 1.20, 0.15 to 2.26 years and β, 95% CI = 1.22, 0.06 to 2.38 years, respectively). No other ACEs were associated with accelerated DNA methylation age in either sex. Associations were also null between ACE and cortisol, and cortisol and DNA methylation age acceleration. CONCLUSIONS: In this prospective population-based study of UK children, cumulative ACE exposure, emotional abuse, and physical abuse between age 0 and 14 years were each associated with Horvath-estimated DNA methylation age acceleration at age 17 years in girls but not in boys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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