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Enregistrement W3014646451 · doi:10.1201/9780429297755

Intelligence, Creativity and Fantasy

2019· book· en· W3014646451 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeFundação para a Ciência e a TecnologiaFederation for the Humanities and Social SciencesUniversity of Pennsylvania
Mots-clésFantasyCreativityPsychologyArtSocial psychologyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among other monstrosities and myths from the sea and aquatic bodies, the double-tailed mermaid has been profusely described and depicted in early modern literature, bestiaries and natural history treaties as in the iconography and cartography. Usually shown as a female form with one head and upper body and holding its two fish-like tails, it did represent the epitome of beautiful nature creations but also its strangeness and hybridity. With virtues and sins, love and danger within the same body, it could be the reflection of the moral and human acts’(dis)conformities. Besides the symbolic meaning of the mirror, or the twinning, could these mythical beings also be the result of non-understood observations of rare events in the sea? In this paper, more than providing answers, I am proposing some questions regarding early nature apprehension and natural knowledge production by relating the physicality of double-tailed mermaids with the real, yet highly obscure, occurrences of conjoined twins in sea animals. Conjoined or Siamese twins have, in fact, rarely been described in wild (marine) mammals but a couple of cases in cetaceans just came to light in recent years. Even though descriptions of monsters sometimes reveal more about people’s minds and perceptions than they do about the animals, the physical similarities between these two types of marine monsters, and the possibility of real observations resulting in imaginary animals will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,021
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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