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Enregistrement W3014729016 · doi:10.22215/etd/2019-13811

The Impact of Bacteriophage on the Aging Brain and Inflammatory Response: Relevance to Parkinson’s Disease

2019· dissertation· en· W3014729016 sur OpenAlexaff
Sheryl Beauchamp

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysbiosisInflammationImmunologyDiseaseStimulus (psychology)BacteriophageMicrobiomeParkinson's diseaseMedicineBiologyGut floraInternal medicinePsychologyBioinformaticsEscherichia coliGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease (PD) is associated with age and inflammation.New studies have found a link between gut dysbiosis and the prevalence of PD.Phage 936, which is found in dairy products, has been associated with disruptions in the gut microbiome and leaky gut causalities.The present thesis sought to assess the impact of phage 936 in young or old mice and whether the virus augments or diminishes the impact of an inflammatory (LPS) stimulus.To this end, an initial study was conducted to first determine if bacteriophage alone could actually produce some degree of measurable changes (e.g.neutrophil mobilization or change in cytokine or other circulating immune factors) within the brain.The main study of this thesis then involved young (4-5 months) vs old (15-16 months) mice receiving the phage 936 (or vehicle), followed by LPS (or vehicle) treatment.We then assessed peripheral gut and brain inflammatory changes, as well as assessed motor functioning and sickness.We hypothesized that the old mice that received both the LPS and phage 936 would display the greatest degree of inflammatory and neuronal pathology.However, it is possible that the bacteriophage would diminish the impact of LPS given that phages can neutralize endogenous bacteria and hence, might limit the inflammatory profile.Our findings provide evidence that phage alone does cause measurable changes in inflammatory biomarkers, both peripherally and centrally.We also determined that phage 936 caused behavioral changes, as evidenced by sickness scores and weight loss.It could therefore be concluded that our hypothesis was reasonable; both LPS and age did exacerbate the immunological changes produced by phage, thus producing detectable pathology in mice.We present for the first time, that phage 936, in aged mice may have complex effects that vary with the presence of inflammation (e.g.induced by LPS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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