Stable Retinoid Analogue Targeted Dual pH-Sensitive Smart Lipid ECO/<i>pDNA</i> Nanoparticles for Specific Gene Delivery in the Retinal Pigment Epithelium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dysfunctions caused by gene mutations in the retinal pigment epithelium (RPE) lead to retinal degeneration, visual function loss, and even blindness. RPE-specific gene replacement therapy holds great promise for treating monogenic ocular disorders in the RPE. Although the adeno-associated virus (AAV) has been approved for gene therapy to treat monogenic visual disorders, broad clinical applications of AAV-based gene therapy are limited by its gene loading capacity. In this work, we intended to design and develop a stable retinylamine analogue ACU4429-modified dual pH-sensitive ECO/pDNA nanoparticles for specific delivery of large therapeutic genes to the RPE. ACU4429 was first conjugated to a PEG 3.4 kD spacer with a pH-sensitive hydrazone linker at the distal end (ACU-PEG-HZ-MAL). The targeted dual pH-sensitive ECO/pDNA nanoparticles were then prepared by self-assembly of ACU-PEG-HZ-MAL, pH-sensitive lipid carrier ECO, and a plasmid DNA expressing the large ABCA4 gene. The formation of targeted ACU-PEG-HZ-ECO/pDNA nanoparticles was characterized by dynamic light scattering and gel electrophoresis. The incorporation of a hydrazone linker enhanced the cytosolic gene delivery, which translated to high ABCA4 expression in ARPE-19 cells for ACU-PEG-HZ-ECO/pABCA4 nanoparticles. The targeted nanoparticles also demonstrated excellent targeting efficiency in the interphotoreceptor matrix of Abca4–/– mice, resulting in enhanced expression of the ABCA4 gene in the RPE. The ACU4429 PEG hydrazone-modified ECO/pDNA nanoparticles provide a promising nonviral platform to safely and effectively deliver therapeutic genes with unlimited sizes for the treatment of monogenic visual disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle