Stable Retinoid Analogue Targeted Dual pH-Sensitive Smart Lipid ECO/<i>pDNA</i> Nanoparticles for Specific Gene Delivery in the Retinal Pigment Epithelium
Notice bibliographique
Résumé
Dysfunctions caused by gene mutations in the retinal pigment epithelium (RPE) lead to retinal degeneration, visual function loss, and even blindness. RPE-specific gene replacement therapy holds great promise for treating monogenic ocular disorders in the RPE. Although the adeno-associated virus (AAV) has been approved for gene therapy to treat monogenic visual disorders, broad clinical applications of AAV-based gene therapy are limited by its gene loading capacity. In this work, we intended to design and develop a stable retinylamine analogue ACU4429-modified dual pH-sensitive ECO/ pDNA nanoparticles for specific delivery of large therapeutic genes to the RPE. ACU4429 was first conjugated to a PEG 3.4 kD spacer with a pH-sensitive hydrazone linker at the distal end (ACU-PEG-HZ-MAL). The targeted dual pH-sensitive ECO/ pDNA nanoparticles were then prepared by self-assembly of ACU-PEG-HZ-MAL, pH-sensitive lipid carrier ECO, and a plasmid DNA expressing the large ABCA4 gene. The formation of targeted ACU-PEG-HZ-ECO/ pDNA nanoparticles was characterized by dynamic light scattering and gel electrophoresis. The incorporation of a hydrazone linker enhanced the cytosolic gene delivery, which translated to high ABCA4 expression in ARPE-19 cells for ACU-PEG-HZ-ECO/ pABCA4 nanoparticles. The targeted nanoparticles also demonstrated excellent targeting efficiency in the interphotoreceptor matrix of Abca4 – / – mice, resulting in enhanced expression of the ABCA4 gene in the RPE. The ACU4429 PEG hydrazone-modified ECO/ pDNA nanoparticles provide a promising nonviral platform to safely and effectively deliver therapeutic genes with unlimited sizes for the treatment of monogenic visual disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».