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Enregistrement W3014818974

Effects of Technological Development and Electricity Price Reductions on Adoption of Residential Heat Pumps in Ontario, Canada

2017· article· en· W3014818974 sur OpenAlex
Alex Szekeres, Jack Jeswiet

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueWSEAS TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy Efficiency and Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectricityGreenhouse gasHeat pumpEnvironmental scienceNatural gasEnvironmental economicsFossil fuelConsumption (sociology)Energy consumptionHeating systemNatural resource economicsWaste managementEnvironmental engineeringEconomicsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Home heating accounts for most of residential energy use in Canada. While natural gas, oil-fired furnaces, and electric resistance are the dominant heating system choices, heat pumps have become a viable alternative. Heat pumps with lower minimum operating temperatures and better performance are increasing both their effectiveness and their number of hours of useful service. In this study, we apply System Dynamics to analyze the effects of technological development on the rate at which homeowners adopt residential air source heat pumps. We test the effects of low, moderate and high rates of technological development, as well as reduced electricity and carbon pricing on the predicted rate of adoption in Ontario. From the perspective of the use stage in life cycle assessment, we estimate energy savings and greenhouse gas emissions reductions. We predict that using heat pumps will substantially reduce overall energy consumption, and in Ontario, where electricity is generated with little use of fossil fuels, it will also reduce greenhouse gas emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle