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Enregistrement W3014835082 · doi:10.1364/ome.389151

Second harmonic generation in ferroelectric Ba<sub>2</sub>EuFeNb<sub>4</sub>O<sub>15</sub>-based epitaxial thin films

2020· article· en· W3014835082 sur OpenAlexafffund
Thameur Hajlaoui, Maxime Pinsard, Hossein Kalhori, François Légaré, A. Pignolet

Notice bibliographique

RevueOptical Materials Express · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials scienceFerroelectricityTetragonal crystal systemSecond-harmonic generationThin filmEpitaxyTungstenOptoelectronicsPulsed laser depositionSubstrate (aquarium)OpticsCrystal structureLaserNanotechnologyCrystallographyDielectricMetallurgyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ba 2 EuFeNb 4 O 15 -based epitaxial ferroelectric thin films with tetragonal tungsten bronze crystal structures are shown to have nonlinear optical properties at room temperature and are promising candidates for integrated optical frequency convertors and related applications. High quality epitaxial ferroelectric thin films of tetragonal tungsten bronze Ba 2 EuFeNb 4 O 15 have been synthesized on MgO(100) by pulsed laser deposition. Structural investigation reveals that the c-oriented films are rotated in plane by ±18.4° and ±31° with respect to the substrate structure. Stable ferroelectric properties were obtained by microelectromechanical characterization. Second harmonic generation related to the spontaneous polarization in the films was studied and the independent components of the nonlinear susceptibility were determined. Ferroelectric films of Ba 2 EuFeNb 4 O 15 having a tetragonal tungsten bronze structure are new candidate for room temperature nonlinear optical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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