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Enregistrement W3014839813 · doi:10.1073/pnas.2003370117

Researchers embrace fashion to show off science concepts

2020· article· en· W3014839813 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueScience Education and Perceptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData scienceComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When fashion designers, retailers, and families attend Vancouver Kids Fashion Week, they expect to see models donning the latest in children’s fashion. But at an event last October, attendees saw scientists as well. Researchers from Michael Kobor’s lab at the University of British Columbia in Vancouver, Canada, had set up a booth to showcase some of the model organisms they study. The fashion twist: Those model organisms later appeared on the runway, on a line of outfits created by fashion designers. Mechanical engineer Angela Chang and designer Harry Umen came together to create the “Luminous Firefly Dress,” aiming to evoke ideas about how body gesture, light, color, and sound enhance personal expression. Image credit: Howard Eglowstein (photographer). The collaboration between the Kobor lab and the fashion school at Vancouver Community College in British Columbia, Canada, started several months earlier. The researchers were desperate for ways to share their work with a new audience. Some lab members work on human genetics and epidemiology; others on basic research using animal models. The intricacies of the latter research, they found, weren’t easy to share with the general public. “The model organism research is just as important, but not as visible,” says graduate student Samantha Schaffner, who studies the epigenetics of Parkinson’s disease. Schaffner and her colleagues started brainstorming ways to introduce these model organisms to a wider audience and quickly landed on the idea of a collaboration with a group outside of science. Initially, Schaffner and her team considered a wide range of art collaborators, from illustrators to jewelry designers. But Schaffner remembered another creative field from her childhood: Her mother managed a children’s clothing line, working with fashion designers to create hats called “Sam’s Tams.” Imagining the possibilities of colorful and eye-catching model organism-themed fashion, Schaffner suggested the lab contact the fashion …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle