Notice bibliographique
Résumé
When fashion designers, retailers, and families attend Vancouver Kids Fashion Week, they expect to see models donning the latest in children’s fashion. But at an event last October, attendees saw scientists as well. Researchers from Michael Kobor’s lab at the University of British Columbia in Vancouver, Canada, had set up a booth to showcase some of the model organisms they study. The fashion twist: Those model organisms later appeared on the runway, on a line of outfits created by fashion designers. Mechanical engineer Angela Chang and designer Harry Umen came together to create the “Luminous Firefly Dress,” aiming to evoke ideas about how body gesture, light, color, and sound enhance personal expression. Image credit: Howard Eglowstein (photographer). The collaboration between the Kobor lab and the fashion school at Vancouver Community College in British Columbia, Canada, started several months earlier. The researchers were desperate for ways to share their work with a new audience. Some lab members work on human genetics and epidemiology; others on basic research using animal models. The intricacies of the latter research, they found, weren’t easy to share with the general public. “The model organism research is just as important, but not as visible,” says graduate student Samantha Schaffner, who studies the epigenetics of Parkinson’s disease. Schaffner and her colleagues started brainstorming ways to introduce these model organisms to a wider audience and quickly landed on the idea of a collaboration with a group outside of science. Initially, Schaffner and her team considered a wide range of art collaborators, from illustrators to jewelry designers. But Schaffner remembered another creative field from her childhood: Her mother managed a children’s clothing line, working with fashion designers to create hats called “Sam’s Tams.” Imagining the possibilities of colorful and eye-catching model organism-themed fashion, Schaffner suggested the lab contact the fashion …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,024 |
| Communication savante | 0,021 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».