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Enregistrement W3014852378 · doi:10.2196/17117

Efficacy and Safety of Rituximab in Refractory CIDP With or Without IgG4 Autoantibodies (RECIPE): Protocol for a Double-Blind, Randomized, Placebo-Controlled Clinical Trial

2020· article· en· W3014852378 sur OpenAlexvenueno aff
Shinobu Shimizu, Masahiro Iijima, Yuki Fukami, Natsuko Tamura, Masahiro Nakatochi, Masahiko Ando, Ryoji Nishi, Haruki Koike, Kenichi Kaida, Michiaki Koga, Takashi Kanda, Hidenori Ogata, Jun‐ichi Kira, Masahiro Mori, Satoshi Kuwabara, Masahisa Katsuno

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChiba UniversityNational Defense Medical CollegeJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésMedicineRituximabInternal medicineMultifocal motor neuropathyPolyradiculoneuropathyChronic inflammatory demyelinating polyneuropathyPlaceboCohortRefractory (planetary science)Randomized controlled trialClinical endpointClinical trialAutoantibodyAntibodyImmunologyPathologyGuillain-Barre syndromeMismatch negativityLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy (CIDP) is an immune-mediated peripheral neuropathy that is currently classified into several clinical subtypes, which are presumed to have different pathogenic mechanisms. Recently, studies identified a subgroup of patients with CIDP who were positive for IgG4 autoantibodies against paranodal proteins, such as neurofascin-155 and contactin-1, who respond poorly to first-line therapies for typical CIDP, including intravenous immunoglobulin therapy. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the efficacy and safety of intravenous rituximab according to IgG4 autoantibody status in patients with refractory CIDP. METHODS: The Evaluation of the Efficacy and Safety of Rituximab in Refractory CIDP Patients with IgG4 Autoantibodies in the Exploratory Clinical (RECIPE) trial consists of 2 cohorts: a multicenter, placebo-controlled, randomized study cohort of 15 patients with IgG4 autoantibody-positive CIDP (rituximab:placebo = 2:1) and an open-label trial cohort of 10 patients with antibody-negative CIDP. The primary endpoint is improvement in functional outcome assessed using the adjusted Inflammatory Neuropathy Cause and Treatment Disability Scale score at 26, 38, or 52 weeks after the start of treatment with rituximab in patients with CIDP and anti-paranodal protein antibodies. Secondary outcome measures include grip strength, manual muscle testing sum scores, results of nerve conduction studies, and other functional scales. RESULTS: We plan to enroll 25 cases for the full analysis set. Recruitment is ongoing, with 14 patients enrolled as of January 2020. Enrollment will close in September 2020, and the study is planned to end in December 2021. CONCLUSIONS: This randomized controlled trial will determine if rituximab is safe and effective in patients with anti-paranodal antibodies. An open-label study will provide additional data on the effects of rituximab in patients with antibody-negative CIDP. The results of the RECIPE trial are expected to provide evidence for the positioning of rituximab as a pathogenesis-based therapeutic for refractory CIDP. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03864185, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03864185 ; The Japan Registry of Clinical Trials jRCT2041180037, https://jrct.niph.go.jp/en-latest-detail/jRCT2041180037. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/17117.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,005
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,353
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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