The Future of Work: The Gig Economy and Pressures on the Tax System
Notice bibliographique
Résumé
In a number of common-law jurisdictions, gig workers (that is, workers who provide services through the use of web-based digital platforms) have recently sought to claim labour protections reserved for employees, such as the minimum wage, sick leave, and protection from unfair dismissal. These cases often involve the application of the multifactorial common-law test of employment to this new context, and the outcomes turn on the specifics of each case. In addition, classification as an employee has ramifications for a variety of tax matters. In this paper, the author considers whether the tax rules currently in place to capture non-standard employment arrangements have sufficient flexibility to capture gig workers. The focus of the analysis is Australian taxes (in particular, income tax, compulsory retirement savings contributions, and payroll tax), but reference is also made to similar issues under the laws of Canada. The author submits that, with respect to Australian income tax, gig work does not present a substantial risk to the tax base as a legal matter; however, a risk to the national revenue base comes from the compliance gap that is exposed when workers are no longer covered by employers' withholding mechanisms but are not picked up by tax administration regimes designed with larger businesses in mind. The author suggests that reliance on the registration of small businesses through the Australian business number, coupled with a new mandatory reporting regime for gig work platforms, would go a long way toward filling the transparency gap, and that doing so would both foster the voluntary compliance of gig workers and provide revenue authorities with data that could be used to detect non-compliance. A real risk exists that many gig workers will be outside the scope of the retirement contributions scheme and payroll tax and that the government, in consequence, will need to consider whether it is appropriate policy to change the law to include these on-demand workers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».