Bio-Foam Internals for Potential Water Treatment Units Adapted to Marine Applications: Hydrodynamic Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reliance on harmless and renewable resources to mitigate process environmental footprint has become increasingly important for the design and operation of sustainable processes. One challenge that is prevalent in marine water surface contamination concerns treatment and recovery from oil spills where efforts are needed to design emergency units adapted to marine conditions. Potential candidates are naturally-grown porous loofa (bio-foam) materials which can be integrated in floating units transportable to the contamination area. For this purpose, a hexapod platform motion simulator was employed to emulate sea-driven floating movements of a column packed with two loofa bio-foam packings (dense and open-cell samples) and operated in cocurrent gas-liquid upflow mode. The column hydrodynamic behaviour was monitored by means of capacitance wire mesh sensors and electrical capacitance tomography for various inclination and rolling parameters. In the case of dense bio-foam packing, the relatively even distribution of gas and liquid in the vertical bed tended to degrade as the bed tilted up to 15°. Column rolling prompted fluid displacements in bed crosswise planes inducing notable amplitude oscillations of the local liquid saturation. Kerosene exhibited a strong foaming behavior with promotion of earlier inception of pulsing flow as a function of column inclination as compared to water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».