Erzincan ili bağ alanlarında fitoplazma hastalıklarının ve olası vektör böcek türlerinin tespiti
Notice bibliographique
Résumé
Bu çalışma, 2013-2016 yıllarında bağcılığın yoğun olarak yapıldığı Erzincan ili; Merkez ve Üzümlü ilçeleri ile bu ilçelere bağlı belde ve köylerdeki bağ alanlarında fitoplazma hastalıkları ve olası vektör böcek türlerini tespit etmek amacıyla yapılmıştır. Bu amaçla sürveyler düzenli olarak (ayda bir) gerçekleştirilmiş, fitoplazma hastalık etmeni şüphesi taşıyan omcalardan örnekler alınmış ve bu omcaların yerleri GPS yardımıyla işaretlenmiştir. Toplanan bu örneklerin moleküler yöntemlerle tanısı yapılmış, bağlarda hastalık yapan fitoplazma etmenleri (Bois noir ve Flavescence doree) yönüyle Erzincan ili bağlarının durumu ortaya konmuş, alandaki vektör türler de belirlenmiştir. Çalışma sonucunda fitoplazma etmenlerinden Bois noir ve bu etmenin potansiyel vektörleri olan Laodelphax striatellus (Fallen, 1826) (Hemiptera: Delphacidae), Empoasca sp., Euscelis incisus (Kirschbaum, 1868) ve Psammotettix sp. (Hemiptera: Cicadellidae) türleri tespit edilmiştir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».