Erzincan ili bağ alanlarında fitoplazma hastalıklarının ve olası vektör böcek türlerinin tespiti
Bibliographic record
Abstract
Bu çalışma, 2013-2016 yıllarında bağcılığın yoğun olarak yapıldığı Erzincan ili; Merkez ve Üzümlü ilçeleri ile bu ilçelere bağlı belde ve köylerdeki bağ alanlarında fitoplazma hastalıkları ve olası vektör böcek türlerini tespit etmek amacıyla yapılmıştır. Bu amaçla sürveyler düzenli olarak (ayda bir) gerçekleştirilmiş, fitoplazma hastalık etmeni şüphesi taşıyan omcalardan örnekler alınmış ve bu omcaların yerleri GPS yardımıyla işaretlenmiştir. Toplanan bu örneklerin moleküler yöntemlerle tanısı yapılmış, bağlarda hastalık yapan fitoplazma etmenleri (Bois noir ve Flavescence doree) yönüyle Erzincan ili bağlarının durumu ortaya konmuş, alandaki vektör türler de belirlenmiştir. Çalışma sonucunda fitoplazma etmenlerinden Bois noir ve bu etmenin potansiyel vektörleri olan Laodelphax striatellus (Fallen, 1826) (Hemiptera: Delphacidae), Empoasca sp., Euscelis incisus (Kirschbaum, 1868) ve Psammotettix sp. (Hemiptera: Cicadellidae) türleri tespit edilmiştir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".