Techno-Economic Evaluation of Interconnected Nuclear-Renewable Micro Hybrid Energy Systems with Combined Heat and Power
Notice bibliographique
Résumé
Renewable energy sources (RESs) play an indispensable role in sustainable advancement by reducing greenhouse gas (GHG) emissions. Nevertheless, due to the shortcomings of RESs, an energy mix with RESs is required to support the baseload and to avoid the effects of RES variability. Fossil fuel-based thermal generators (FFTGs), like diesel generators, have been used with RESs to support the baseload. However, using FFTGs with RESs is not a good option to reduce GHG emissions. Hence, the small-scale nuclear power plant (NPPs), such as the micro-modular reactor (MMR), have become a modern alternative to FFTGs. In this paper, the authors have investigated five different hybrid energy systems (HES) with combined heat and power (CHP), named ‘conventional small-scale fossil fuel-based thermal energy system,’ ‘small-scale stand-alone RESs-based energy system,’ ‘conventional small-scale fossil fuel-based thermal and RESs-based HES,’ ‘small-scale stand-alone nuclear energy system,’ and ‘nuclear-renewable micro hybrid energy system (N-R MHES),’ respectively, in terms of net present cost (NPC), cost of energy (COE), and GHG emissions. A sensitivity analysis was also conducted to identify the impact of the different variables on the systems. The results reveal that the N-R MHES could be the most suitable scheme for decarbonization and sustainable energy solutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».