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Enregistrement W3015049727 · doi:10.1016/j.celrep.2020.03.039

Loss of Thymine DNA Glycosylase Causes Dysregulation of Bile Acid Homeostasis and Hepatocellular Carcinoma

2020· article· en· W3015049727 sur OpenAlexafffund
Haider M. Hassan, Majdina Isovic, Bart Kolendowski, Natasha Bauer-Maison, Oladapo Onabote, Matthew J. Cecchini, Aaron Haig, Saman Maleki Vareki, T. Michael Underhill, Joseph Torchia

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteCancer Care OntarioWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFarnesoid X receptorBile acidBiologyNuclear receptorCancer researchSmall heterodimer partnerGlucose homeostasisHomeostasisCoactivatorEpigeneticsCell biologyEndocrinologyTranscription factorBiochemistryGeneDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thymine DNA glycosylase (TDG) is a nuclear receptor coactivator that plays an essential role in the maintenance of epigenetic stability in cells. Here, we demonstrate that the conditional deletion of TDG in adult mice results in a male-predominant onset of hepatocellular carcinoma (HCC). TDG loss leads to a prediabetic state, as well as bile acid (BA) accumulation in the liver and serum of male mice. Consistent with these data, TDG deletion led to dysregulation of the farnesoid X receptor (FXR) and small heterodimer partner (SHP) regulatory cascade in the liver. FXR and SHP are tumor suppressors of HCC and play an essential role in BA and glucose homeostasis. These results indicate that TDG functions as a tumor suppressor of HCC by regulating a transcriptional program that protects against the development of glucose intolerance and BA accumulation in the liver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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