Effectiveness of a lumbopelvic monitor and feedback device to change postural behaviour: the ELF cluster randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this clustered, randomised controlled trial was to assess the effectiveness of a lumbopelvic postural feedback device for changing postural behaviour in a group of healthcare workers. We hypothesised that workers exposed to auditory postural feedback would reduce the number of times forward bending posture is adopted at work. METHODS: This was a participant and assessor blinded, randomised, sham-controlled trial with blocked cluster random allocation. We recruited healthcare workers from aged care institutions. Healthcare sites were randomly allocated to the feedback or sham group (SG). A postural monitoring and feedback device was used to monitor and record lumbopelvic forward bending posture, and provided audio feedback whenever the user sustained lumbopelvic forward bending posture that exceeded predefined thresholds. The primary outcome measure was postural behaviour (exceeding thresholds). We used a robust variant of repeated measures mixed-effect model for assessing within-group and between-group differences in postural behaviour. RESULTS: We recruited 19 sites, and 130 healthcare workers participated. There were no within-group changes on the number of times postural threshold was exceeded at 1-week follow-up (feedback group: -0.7, 95% CI -2.61 to 0.72; SG -0.3, -1.65 to 0.98), and no differences (0.05, 95% CI -1.83 to 1.94) between SG and feedback group. CONCLUSIONS: Findings from this trial indicate that audio feedback provided by a postural monitor device did not reduce the number of times healthcare workers exceeded the postural threshold. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ACTRN12616000449437.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».