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Enregistrement W3015117020 · doi:10.1139/cjfr-2019-0076

Stand breakdown and surface fuel accumulation due to spruce budworm (<i>Choristoneura fumiferana</i>) defoliation in the boreal mixedwood forest of central Canada

2020· article· en· W3015117020 sur OpenAlexaffvenueabout
Graham A. Watt, B. J. Stocks, Richard A. Fleming, Sandy M. Smith

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensCanadian Forest ServiceNatural Resources CanadaSault Area HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpruce budwormChoristoneura fumiferanaTaigaEnvironmental scienceBorealForestryTransectEcologyLepidoptera genitaliaTortricidaeGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spruce budworm (Choristoneura fumiferana (Clemens)) defoliation has been shown to increase the likelihood of large forest fires in central Canada. However, the time frame of heightened risk based on the duration of spruce budworm defoliation has not yet been quantified. In this article, we document the extent of stand breakdown and surface fuel accumulation after a period of spruce budworm defoliation that occurred between 1972 and 1976. Data on stand characteristics were derived from previous studies at three different locations in the boreal mixedwood forests of central Canada: Aubinadong (B.J. Stocks. 1987. For. Chron. 63: 8–14), Gogama, and Gowganda in Ontario. Stand breakdown was measured using a series of transects set in plots 7 years following aerially mapped defoliation (1977–1983). Results show that during the 4 years following 5 years of defoliation, crown breakage, a typical symptom of defoliation, increased by nearly 200%, and surface fuel increased by 145% from predisturbance levels. The high correlation between crown breakage and surface fuels linked defoliation to fuel buildup. We begin to solve the challenge of measuring fuel structure over the expansive scale of spruce budworm outbreaks by quantifying the relationship among stand breakdown, time since the end of defoliation, and the duration of defoliation so that the expected fuel structure can be modelled from annual defoliation surveys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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