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Enregistrement W3015183842 · doi:10.1002/mp.14163

Dose‐rate considerations for the INTRABEAM electronic brachytherapy system: Report from the American Association of Physicists in Medicine task group no. 292

2020· article· en· W3015183842 sur OpenAlexaff
Wesley S. Culberson, Stephen Davis, Grace Gwe‐Ya Kim, Jessica Lowenstein, Zoubir Ouhib, Marija Popović, Timothy J. Waldron, Habib Safigholi, Samantha J. Simiele, Mark J. Rivard

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCarleton UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimetryTask groupMedical physicistMedical physicsBrachytherapyNuclear medicineDose rateIonization chamberProtocol (science)MedicinePhysicsRadiation therapyEngineeringIonizationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this report is to provide detailed guidance on the dosimetry of the INTRABEAM® (Carl Zeiss Medical AG, Jena, Germany) electronic brachytherapy (eBT) system as it stands at the present time. This report has been developed by the members of American Association of Physicists in Medicine (AAPM) Task Group 292 and endorsed by the AAPM. Members of AAPM Task Group 292 on Electronic-Brachytherapy Dosimetry have reviewed pertinent publications and user manuals regarding the INTRABEAM system dosimetry and manufacturer-supplied dose calculation protocols. Formal written correspondence with Zeiss has also provided further clarification. Dose-rate calculations for the INTRABEAM system are highly dependent on choice of dosimetry protocol. Even with careful protocol selection, large uncertainties remain due to the incomplete characterization of the ionization chambers used for verification with respect to their energy dependence as well as manufacturing variations. There are two distinct sets of dose-rate data provided by Zeiss for the INTRABEAM system. One dataset (Calibration V4.0) is representative of the physical dose surrounding the source and the other dataset (TARGIT) has been adjusted to be consistent with a clinical trial named TARGIT (TARGeted Intraoperative RadioTherapy). The adjusted TARGIT doses are quite dissimilar to the physical doses, with differences ranging from 14% to 30% at the surface of a spherical applicator, depending on its diameter, and up to a factor of two at closer distances with the smaller needle applicators. In addition, ion chamber selection and associated manufacturing tolerances contribute to significant additional uncertainties. With these substantial differences in dose rates and their associated uncertainties, it is important for users to be aware of how each value is calculated and whether it is appropriate to be used for the intended treatment. If users intend to deliver doses that are the same as they were in 1998 at the onset of the TARGIT trial, then the TARGIT dose-rate tables should be used. The Calibration V4.0 dose rates may be more appropriate to use for applications other than TARGIT trial treatments, since they more closely represent the physical doses being delivered. Users should also be aware of the substantial uncertainties associated with the provided dose rates, which are due to beam hardening, chamber geometry, and selection of the point-of-measurement for a given ionization chamber. This report serves to describe the details and implications of the manufacturer-recommended dosimetry formalism for users of the INTRABEAM system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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