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Enregistrement W3015205157 · doi:10.14288/1.0389775

High-efficiency and low noise planar transformers for power converters : paired layers interleaving

2020· article· en· W3015205157 sur OpenAlexaff
Mohammad Ali Saket

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Noise Suppression
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterleavingConvertersTransformerElectrical engineeringPlanarNoise (video)Electronic engineeringComputer scienceEngineeringVoltageArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowadays, many applications, such as consumer electronics, the automotive industry, and telecoms require high power density and low height power electronics converters. To implement slim power converters, Planar Transformers (PT) have emerged, featuring low height, low leakage inductance, and low thermal resistance. Despite these benefits, PTs have large parasitic capacitance, which degrades the performance of power converters. Capacitive effects in transformers are divided into two groups: inter-winding and intra-winding capacitance. Inter-winding capacitance generates large amounts of Common-Mode (CM) noise, creating serious Electromagnetic Interference (EMI) problems. Intra-winding capacitance affects the performance of the converter and can cause loss of voltage regulation in the LLC resonant converter. The inter-winding capacitance can be reduced by separating primary and secondary windings, at the cost of increased leakage inductance and AC resistance. On the other hand, interleaved structures minimize AC resistance and leakage inductance but significantly increase the inter-winding capacitance. Therefore, there is an unfortunate trade-off in the transformer design. In order to resolve this trade-off as well as problems resulting from PTs large parasitic capacitance, this dissertation develops new design methods that target the root cause of the problem. A detailed parasitic capacitance model is developed for PTs that relate the distributed capacitance of layers to the equivalent circuit of the transformer. Based on this model, the concept of paired layers is introduced that provides criteria to achieve zero CM noise generation in PTs. Paired layers can be used to design interleaved structures that not only have low AC resistance and leakage inductance but also have almost zero CM noise generation. Multiple examples are provided for different types of windings, different turn ratios, and different topologies to show the generality of the method. The proposed method is validated using analysis, Finite Element Method (FEM), and experiments. Besides the paired layers method, this dissertation studies the detrimental effects of PTs large intrawinding capacitance on light-load voltage regulation of LLC resonant converter. It is shown that large intrawinding capacitance results in loss of voltage regulation. To resolve this, six improved winding layouts with low intra-winding capacitance are presented to maintain voltage regulation even under no-load condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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