MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3015207228 · doi:10.1038/s41467-020-15590-5

P2X7 receptor inhibition ameliorates dendritic spine pathology and social behavioral deficits in Rett syndrome mice

2020· article· en· W3015207228 sur OpenAlexfundno aff
Juan Mauricio Garré, Hernandez Moura Silva, Juan J. Lafaille, Guang Yang

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoYork UniversityU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésRett syndromeDendritic spineMECP2NeuroscienceMedicineSPINE (molecular biology)PathologyBiologyBioinformaticsGeneticsPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dysregulated immunity has been implicated in the pathogenesis of neurodevelopmental disorders but its contribution to synaptic and behavioral deficits in Rett syndrome (RTT) remains unknown. P2X7 receptors (P2X7Rs) are unique purinergic receptors with pro-inflammatory functions. Here, we report in a MECP2-deficient mouse model of RTT that the border of the cerebral cortex exhibits increased number of inflammatory myeloid cells expressing cell-surface P2X7Rs. Total knockout of P2X7Rs in MECP2 deficient mice decreases the number of inflammatory myeloid cells, restores cortical dendritic spine dynamics, and improves the animals' neurological function and social behavior. Furthermore, either genetic depletion of P2X7Rs in bone-marrow derived leukocytes or pharmacological block of P2X7Rs primarily outside of the central nervous system parenchyma, recapitulates the beneficial effects of total P2X7R depletion on the social behavior. Together, our results highlight the pathophysiological roles of P2X7Rs in a mouse model of RTT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature CommunicationsMême sujetGenetics and Neurodevelopmental DisordersTravaux en français237 207