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Enregistrement W3015359947 · doi:10.1090/surv/239

The Dirichlet Space and Related Function Spaces

2019· book· en· W3015359947 sur OpenAlexaff
Nicola Arcozzi, Richard Rochberg, Eric T. Sawyer, Brett D. Wick

Notice bibliographique

RevueMathematical surveys and monographs · 2019
Typebook
Langueen
DomaineMathematics
Thématiqueadvanced mathematical theories
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)Function spaceMathematicsPure mathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of the classical Dirichlet space is one of the central topics on the intersection of the theory of holomorphic functions and functional analysis. It was introduced about100 years ago and continues to be an area of active current research. The theory is related to such important themes as multipliers, reproducing kernels, and Besov spaces, among others. The authors present the theory of the Dirichlet space and related spaces starting with classical results and including some quite recent achievements like Dirichlet-type spaces of functions in several complex variables and the corona problem. \n \nThe first part of this book is an introduction to the function theory and operator theory of the classical Dirichlet space, a space of holomorphic functions on the unit disk defined by a smoothness criterion. The Dirichlet space is also a Hilbert space with a reproducing kernel, and is the model for the dyadic Dirichlet space, a sequence space defined on the dyadic tree. These various viewpoints are used to study a range of topics including the Pick property, multipliers, Carleson measures, boundary values, zero sets, interpolating sequences, the local Dirichlet integral, shift invariant subspaces, and Hankel forms. Recurring themes include analogies, sometimes weak and sometimes strong, with the classical Hardy space; and the analogy with the dyadic Dirichlet space. \n \nThe final chapters of the book focus on Besov spaces of holomorphic functions on the complex unit ball, a class of Banach spaces generalizing the Dirichlet space. Additional techniques are developed to work with the nonisotropic complex geometry, including a useful invariant definition of local oscillation and a sophisticated variation on the dyadic Dirichlet space. Descriptions are obtained of multipliers, Carleson measures, interpolating sequences, and multiplier interpolating sequences; ∂ ̄ ̄ ̄ estimates are obtained to prove corona theorems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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