Effects of Assertive and Aggressive Communication Styles on Students’ Self-Esteem and Achievement in English Language
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated the effects of assertive and aggressive communication styles on students’ self-esteem and achievement in English language. Studies have often shown that the way a student evaluates himself/herself (self-esteem) sometimes determines their level of academic achievement. Students’ level of self-esteem could be enhanced or hindered by a number of factors which may include the communication style adopted by the teacher during classroom interaction. Hence, there is the need to conduct this study. The study adopted an expost-facto type of descriptive research design. 126 students from four purposively selected schools, and four English languages teachers participated in the study. A self-esteem questionnaire (r=0.79) and the examination scores of students were used for data collection while t-test was used for data analysis. The results indicated that there was a significant difference in the self-esteem scores of students taught by assertive and aggressive teachers in favour of the assertive group, there was a significant difference in the English language achievement of students taught by assertive and aggressive teachers in favour of the assertive group, there was also a significant difference in the English language achievement of students with high and low self-esteem. Based on these findings, it was recommended that teachers should adopt communication styles that promote positive teacher-student relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».